除上述打造統一規格的目標之外,MIH Open BMS還有一項與多數BMS系統有很大不同的重點,就是整合外部路況資訊和使用者的駕駛習慣等資訊,傳統BMS的作法是依照當下電池的狀況估算出可用電量的預測值,但光是這樣並不足夠,MIH認為還需要整合外界的路況資訊,例如道路的上下坡,同時再配合使用者的開車習慣,像是駕駛可能喜歡重踩油門或是習慣溫和地開車,整合了這些重要資訊後,才能進一步提升BMS的預測及優化效益,讓電動車用戶獲得更好的使用體驗。

黃士一,MIH技術發展顧問
超過20年跨領域工作經歷,包括研發、新事業開發、以及企業創投,曾獲得20篇資安及系統軟體之國際專利,及成功建立企業之新事業以及投資。畢業於交通大學資訊工程博士,曾任職於工研院、友達光電、台達電。
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